10月27日至31日，由共青团中央、中国科协、教育部、中国社会科学院、全国学联、贵州省人民政府共同主办的第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛在贵州大学举行。我校两个推报国赛项目《网御蓝星——基于多模态光谱的分布式近地空间安全预警组网》和《芯光绘影——快照式多光谱相机的研制与应用》双双荣获一等奖，创造了学校在此项赛事上的历史最好成绩。

赛后归来，校党委书记杨玉新亲切会见了获奖学生及指导教师，代表学校向取得优异成绩的同学和为竞赛辛勤付出的老师们表示感谢。她指出，青年学生要怀抱科技强国、科技报国的家国情怀，在科技创新的道路上勇往直前，在学校提供的各类教育实践平台上不断提升综合能力，为实现两个一百年奋斗目标作出青年人应有的贡献。希望全校师生以本次竞赛为契机，继续拼搏进取，勇毅前行，力争在科技创新的道路上收获更大更高的成绩。

自本次大赛启动以来，我校共收到来自各学院推荐的289个项目，参赛学生2576人，参与指导教师362人次。大赛筹备期间，学校邀请了省内外专家举办讲座和专项指导，累计开展线下、线上各类培训活动10余次。

此项赛事自1989年举办以来，已经发展成为每届吸引200多万名大学生参与的“大舞台”，在促进青年创新人才成长、深化高校素质教育、推动经济社会发展等方面发挥了积极作用。30余年来，“挑战杯”竞赛连续举办18届，获奖者中走出了多位院士、国家重点实验室负责人、教授和博士生导师等，被誉为当代大学生科技创新的“奥林匹克”盛会。

项目1：《网御蓝星——基于多模态光谱的分布式近地空间安全预警组网》

参赛学生：夏天宏

指导教师：王治洋 赵大力 刘沈思

项目简介：本项目研制基于地基望远镜的时域高光谱采集系统，主要由桁架式牛顿反射望远镜、推扫式高光谱仪和集成化时域光谱仪组成。可以获取暗弱空间目标的立方高光谱数据，结合相关算法实现目标理化性质测定及多普勒测速，仅通过有效光谱信息即可实现目标的识别和轨道的预测，相较于传统地基望远镜直接成像探测的方法提高了预测精度。通过这种小型化设备在全球进行Voronoi图优化分布式组网，借助无参考像质评估算法结合三角视差法完成组网光谱数据融合，采用GRU神经网络对立方光谱数据在存算一体硬件上完成实时处理，实现近地空间碎片多模态数据全天时连续监控。

项目2：《芯光绘影——快照式多光谱相机的研制与应用》

参赛学生：赵毅磊 马林 王博 张居正 李晨阳 乔莹 李嘉诚

指导教师：任玉 段锦

项目简介：目前国际上的光谱成像探测系统存在体积大、成本高、空间分辨率下降大、能量利用率低、工艺复杂等问题，因此急需设计一款小型轻便的多光谱成像设备。本项目研发的快照式多光谱相机里面搭载了一块智能多光谱成像芯片，属于计算重构型光谱芯片，依靠算法优势，配合特殊材料，创新设计了芯片的体系架构，同时具备成像和光谱分析的能力，具有更宽的光谱范围、更多的感光谱段、更高的能量利用率，在成像和物质识别方面超越现有的图像芯片，感光能力较同款RGB芯片提升50%以上，从基础机理上具备明显的先进性。专家评价该技术为国际领先、技术原创、革命性技术、颠覆性产品。

（供稿：校团委  撰稿：刘沈思   摄影：刘沈思 刘金阳   审核：杨晰策   编辑：周南）